data
noun (countable)
UK/ˈdeɪ.tə/US/ˈdeɪ.t̬ə/
Facts and statistics collected together for reference or analysis.
同義詞典
同義詞
使用方式
由觀察、測量或紀錄所得到的資訊，為分析與決策奠定基礎。data在現代社會中扮演舉足輕重的角色，無論在科學研究、商業管理或個人日常應用皆離不開它。當我們收集問卷、進行實驗或使用智慧型裝置時，都會產生各種類型的data，例如數字、文字、影像或聲音檔案。這些data往往是後續分析與決策的基礎，也是各種模型與演算法得以運作的原材料。想要有效運用data，除了需要建立妥善的收集和管理機制，也必須重視其品質與安全性，如定期檢查資料正確度、加強資安防護等。將各式data匯總後，可以透過統計方法或機器學習工具加以整理，萃取出具體的趨勢與洞察，並應用在各行各業，如客戶行為預測、醫療診斷優化、城市規劃或金融風險控管。若能在日常決策過程中養成以data為依據的思考習慣，便能更有效評估風險、找出最佳方案。同時，尊重隱私與合法使用也是使用data的重要前提，唯有在合法且道德的框架內進行分析，我們才能讓data真正成為協助社會進步的利器，而非對個人與組織帶來潛在威脅的隱憂。
替代選項
根據情境與目的不同，data可以被多種近義詞或詞組所替代。若主要強調原始測量值或尚未經過處理的資訊，可使用raw data；當需要凸顯系統化的整理與呈現時，dataset則能強調一組彼此關聯的資訊集合；information則傾向在知識層面進行詮釋，通常是data經分析後所蘊含的意義；statistics更聚焦於透過統計方法產生的數據成果；metrics則多見於衡量指標與績效評估。資料科學家或研究人員也可能用record、entry或observation來指代個別數據點，以準確定位其在整體分析脈絡中的角色。針對特定領域的應用，例如生物醫學領域會提及genomic data、在經濟學中或許會談economic indicators等。靈活切換這些詞彙有助於在溝通時更加精準地表達數據性質與用途，也能彰顯對資料處理流程與分析環節的理解，使對話或專業報告更顯完整與深度。
寫作
在正式寫作與專業報告裡，data通常被置於研究架構與分析流程中的核心位置。若需呈現實證研究，可將data蒐集方法、樣本特性及篩選標準寫得明確，並使用適當的圖表與敘述來幫助讀者理解。若是企業提案或市場企劃，除了量化的data外，亦可輔以質化分析說明，像是使用者訪談或焦點團體結果，讓結論更具說服力。在陳述分析過程時，應闡明所使用的工具或演算法，如回歸分析、隨機森林或神經網路等，並解釋為何這些方法最適合特定的data性質。同時，需在文中討論研究限制與data品質，比如取樣偏差、資料不完整或時效性不足等問題，以示謹慎與誠實。這些論證不僅能強化寫作的嚴謹度，也能幫助讀者評估結果的可信度和後續應用價值。透過在文中明確區分data的來源、處理流程與結論依據，你能建立更具公信力的文本結構，展現對研究與分析的重視與專業度。
日常對話
在日常生活中，data同樣能帶來實用價值。舉例而言，許多人使用智慧手錶或健身應用程式來紀錄每日步數、卡路里消耗和睡眠品質，這些收集到的data可協助調整作息與運動量，進而提升健康指標。當你在社群媒體上與朋友分享一篇文章或觀看串流服務時，也在無形之中產生個人化data，平台會根據這些互動數據推薦更符合你喜好的內容。購物網站則依據顧客的歷史data，提供量身訂製的折扣或商品建議，讓消費過程更便利。無論是衡量汽車油耗，還是追蹤銀行帳戶交易，data都能幫助我們更精準地管理生活細節。同時，要謹記在各種情境中適度保護隱私，避免過度分享個人資訊，因為當這些data被不當使用時，可能引發詐騙或安全風險。簡而言之，data在日常裡既能讓我們更輕鬆地作出明智選擇，也提醒我們關注資安與道德議題，讓生活更有效率的同時不失安心。
詞源
data一詞源自拉丁語的“datum”，原意為“被賦予的事實”或“已知條件”，在最初的學術與宗教文本裡，常用於陳述前提或公認事項。隨著近代科學和統計學的興起，data的概念愈來愈被重視，象徵著可以被量化、測量或紀錄的客觀信息。工業革命和資訊革命使得各行各業對data的需求激增，電腦與網路技術更進一步推動了大規模數據處理的可能性。因而，data已成為經濟、科技與社會運作的關鍵要素，衍生出資料科學、機器學習與人工智慧等新興領域，也促進跨國企業、研究機構與政府組織對其進行廣泛的探索與應用。這個語詞的演化過程，體現出人類社會不斷深化對客觀紀錄與系統化資訊的渴望，也展現了當代世界對資訊整合與價值發掘的無盡需求。